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LithosAI 提供 OpenAI Chat Completions API。支持这一协议的 Agent 可以直连;Codex 和 Claude Code 需要通过本地兼容适配层接入。在下表中选择你的 Agent,查看配置步骤。

选择模型和推理强度

在 模型 页面找到准确的模型 ID。不同速度档位的模型 ID 不同,例如 moonshotai/Kimi-K3-fast 或 moonshotai/Kimi-K3-ultra。使用其他模型时,填写完整 ID,例如 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-fast。推理强度是单独的设置项。 每篇指南都包含 provider 配置,以及模型和推理强度的设置方法。

开始之前

先安装要用的 Agent,在 API Key 页面创建 key,并在 模型 页面确认模型 ID。然后按对应 Agent 的指南,把 key 保存到它的设置、密钥文件或运行环境中。你现有的编辑器、CLI 或 Gateway 都可以照常使用。
LithosAI 会严格校验工具 schema。如果 Agent 加载的某个 MCP server 的工具参数不是 JSON Schema 对象,请求会被拒绝,并返回 invalid 'parameters' schema。请禁用这个 server,或修正它的 schema。

常见问题

以下内容适用于所有 Agent 指南。

限制

  • 最小配置只启用文本和工具调用。图片输入、推理或其他能力开关,只有在所选 LithosAI 模型支持时才打开。
  • 上下文窗口和最大输出长度按所选模型在 模型 页面上的值来设置。配置示例里的 token 预算只是示意,请换成该页面上的实际限制。
  • 推理 token 和最终回答共用输出预算。选择 max 推理强度不会增加这个预算。如果响应以 finish_reason: length 结束,请在模型限制范围内调大输出预算,并给输入留出空间。
  • LithosAI API key 只保存在 Agent 自己的设置或环境变量里,不要提交到项目仓库。

问题排查