开始之前
安装 OpenClaw CLI,在 API Key 页面创建 key,并在 模型 页面选好模型。1
设置 API key
在 Gateway 的运行环境中设置 key:如果 Gateway 以托管服务方式运行,在服务配置里设置这个变量。
2
配置 LithosAI
以下配置以
要添加其他模型或速度档位,复制
moonshotai/Kimi-K3-fast 为例。把配置合并到 ~/.openclaw/openclaw.json,保留已有设置。按所用模型设置 token 上限。OpenClaw 配置
OpenClaw 配置
~/.openclaw/openclaw.json
models.providers.lithosai.models 中的条目,把 id 和 name 设为模型目录中的模型 ID,并按该模型调整 contextWindow 和 maxTokens。同时在 agents.defaults.models 中加上 lithosai/<model-id>。3
重启 Gateway
重启 Gateway,加载新的 provider 和 key:
模型与推理强度
- 模型与速度档位:使用
/model lithosai/<model-id>;在 TUI 中使用/models。 - 推理强度:使用
/think low、/think high或/think max。
不经过 Gateway,使用本地 TUI
不经过 Gateway,使用本地 TUI
使用同一份配置,把 key 设为环境变量后运行:用
/models 和 /think 切换。启动时不要加 --thinking 参数,它会覆盖会话中选择的推理强度。