本指南配置的是 VS Code 内置的 Chat。Agent 扩展有各自的 provider 设置：如果你在 VS Code 里用的是 Kilo Code，请看 Kilo Code 指南。
开始之前
安装 VS Code 1.122 或更高版本，在 API Key 页面创建 key，并在 模型 页面选择模型。1
添加 Custom Endpoint
在 Chat 视图中打开模型选择器（Models），点击 +；也可以在命令面板中运行 Chat: Manage Language Models。随后会打开 Language Models 编辑器。选择 Add Models → Custom Endpoint。VS Code 会依次让你填写：
2
配置模型
VS Code 会打开
chatLanguageModels.json，里面已经有一个 LithosAI 条目和一个空模型。name、vendor、apiKey 和 apiType 保持 VS Code 写入的值：apiKey 指向你刚才填写的 key，key 本身保存在 VS Code 的密钥存储中。把 models 下的空模型替换成下面的条目，然后保存。下面的条目以 moonshotai/Kimi-K3-fast 为例。VS Code 模型条目
VS Code 模型条目
url 要填完整的 Chat Completions 接口地址，不是 base URL。VS Code 把 maxInputTokens 与 maxOutputTokens 之和当作上下文窗口，所以 maxInputTokens 应设为模型的上下文窗口减去 maxOutputTokens。要添加其他模型或速度档位，复制 models 下的条目，再按 模型列表 修改 id、name 和 token 上限。3
开始对话
在 Chat 视图中选择 New Chat（
+），把 Session Target 设为 Local，然后在模型选择器中选择你的 LithosAI 模型。在 Agent 选择器中选择 Agent，模型就可以编辑文件和调用工具。模型与推理强度
- 模型和速度档位： 使用 Chat 视图中的模型选择器。
- 推理强度： 在模型选择器中点击 LithosAI 模型旁边的 >，打开 Thinking Effort，然后选择 low、high 或 max。VS Code 会按会话记住所选的强度。
不登录 GitHub 使用 VS Code
用 LithosAI 模型进行 Chat 和 Agent 会话，不需要登录 GitHub，也不需要 Copilot 订阅。不登录 GitHub 时，VS Code 没有可用于后台任务（例如生成对话标题和 commit message）的模型，会在 Chat 视图中弹出 Set BYOK utility models 提示。设置 utility model 是可选的。如需启用这些任务，打开设置，在chat.utilityModel 和 chat.utilitySmallModel 中选择你的 LithosAI 模型。VS Code 建议 chat.utilitySmallModel 用快速、便宜的模型。每个后台任务都是一次单独的 LithosAI 请求。
行内建议（代码补全）和语义搜索仍然需要 GitHub 账号。
限制
- Copilot 会话目标和 Agents 窗口默认不显示 LithosAI 模型。要在这两处使用，需开启
chat.agentHost.byokModels.enabled，VS Code 把它标为实验功能。 - 使用 Copilot Business 或 Enterprise 时，管理员可以关闭 Bring Your Own Language Model Key in VS Code 策略，关闭后就无法添加 LithosAI 模型。